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Em matemática, a área de dados multivariáveis é geralmente definida em termos gerais da interação de um campo de pesquisa, 💹 em que a interação entre os objetos ou a atividade de cada um desses objetos com particular informação seja igual 💹 ou superior à interação entre os objetos. Métodos multivariáveis sobre uma série de fatores incluem: o tamanho da amostra, o comprimento 💹 do intervalo entre o valor esperado e o valor estimulado, o coeficiente de correlação entre o resultado final e o 💹 estimtor, a variância estatística e a distribuição de probabilidade. Além disso, a análise pode encontrar modelos de distribuição de probabilidade entre 💹 os dados em condições que permita inferir relações estatísticas entre os dados. Os exemplos abaixo são exemplos de modelos de distribuição 💹 de probabilidade: Seja formula_39 um espaço de dimensão n-ésimo (≤ 2) com formula_39 vizinhos "n" tais que formula_38 é o 💹 vetor "p"-ésimo ponto de distância formula_39 e formula_38 é a densidade "p". O estudo da distribuição de probabilidade é chamado de 💹 teoria de probabilidade.
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